Рейтинговий список робіт, поданих на Конкурс 2023 року
- «Інтелектуальна система діагностики інфекційного ендокардиту на основі результатів обробки ехокардіографії серця»
- «Гібридна система класифікації типів уражень легень при COVID-19 на основі нейронної мережі та самоорганізованого лісу»
- «Дослідження та програмна реалізація інтелектуальних методів та моделей контролю енергоспоживання»
- «Метод автоматизованого оцінювання відповідності тональності відгуків на товари в інтернет-магазинах до їх користувацької оцінки з використанням нейромереж глибокого навчання»
- «Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень»
- «Розробка глибокої згорткової нейронної мережі для розпізнавання пошкоджень на металевих поверхнях та дослідження впливу освітлення на результат розпізнавання»
- «Комп’ютерна модель виявлення переломів шийного відділу хребта на основі знімків комп’ютерної томографії»
- «Генерація музики за малюнком»
- «Extraction of key influential phrases for reviews in Ukrainian based on explainable AI and review rating estimation»
- «Оптимізація енеогозбереження зернового елеватора з використанням нейронних мереж»
- «Методи та засоби моделювання образу задачі керування»
- «Нейромережева ідентифікація пози спортсменки, яка виконує вправи з художньої гімнастики»
- «Інтелектуальні методи інженерії ознак для задачі семантичної сегментації стану лісів за супутниковими даними»
- «Прогнозуюче нейрокерування ТП збагачення магнетитових кварцитів»
- «Метод автоматизованого оцінювання відповідності кейса тестових завдань семантичній складовій навчальних матеріалів за інтелектуальним аналізом їх текстового контенту»
- «Застосування технологій нейронних мереж для аналізу суспільної думки»
- «Інформаційна технологія ідентифікації типу користувача в системах обробки і передачі даних при авторизації
- «Нейромережева технологія підвищення якості відео зображення
- «Система підтримки прийняття рішень при діагностуванні за допомогою МРТ-знімків»
- «Програмне забезпечення обліку лікарських засобів універсальної аптечки
- «Аналіз тональності коментарів інтернет-магазину»
- «Побудова інтелектуальної інформаційної підсистеми розпізнавання зображень
- «Математичні моделі та методи розпізнавання емоцій людини за зображенням обличчя
- «Розпізнавання об’єктів на зображенні на основі сіамських нейронних мереж
- «NLP для ефективного пошуку освітніх стандартів з математики в системі CCSS»
- «Метод зниження розмірності даних шляхом перетворення растрового зображення у символьне представлення для систем розпізнавання образів»
- «Розпізнавання номерних автомобільних знаків за допомогою штучних нейронних мереж»
- «Використання нейромереж та статистичних досліджень для наведення об’єктів»
- «Діагностика успішності боротьби з зайвою вагою на основі нечітких когнітивних карт»
- «Гнучка методологія організації даних з використанням JSON-файлів та розпізнаванням іменованих об’єктів»
- «Програмна реалізація нейронної мережі для розпізнавання хвороб рослин за зображенням листя»
- «Визначення раціональних налаштувань системи розпізнавання номерних знаків з використанням Tesseract OСR»
- «Алгоритм градієнтного підсилення на базі елементів штучного інтелекту»
- «Статистичний локальний пошук у евристичних та метаевристичних алгоритмах»
- «Дослідження методів прогнозування реалізації ІТ-проєкту»
- «Покращення точності автономного функціонування БПЛА за допомогою штучного інтелекту»
- «Метод автоматизованого виявлення аномалій у пігулках за фотозображеннями з використанням нейромережі глибокого навчання ResNet-18»
- «Розробка додатку розпізнавання мовлення з використанням штучного інтелекту»
- «Інтерактивне навчання і тестування згорткової нейронної мережі»
- «Особистий помічник для створення щоденного раціону харчування»
- «Використання методів машинного навчання для передбачення вартості землі»
- «Застосування технології інтернету речей в системі розумного освітлення»
- «Аналіз показників гри жанру пошук предметів та оптимізація ігрових характеристик для підвищення платежів»
- «Інтелектуальний засіб аналізу безпеки SIEM UBA»
- «Дослідження методу високоточного вимірювання координат енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків»
- «Практичний підхід з ResNet50 для розпізнавання дорожнього руху»
- «Безпека та ефективність управління робочого процесу: використання на основі нейронної мережі типу “Автоенкодер”»
- «Інтелектуальна мультиагентна програмна система детектування аномальних об’єктів нерухомості»
- «Інформаційні системи штучного інтелекту Decision tree»
- «Штучний інтелект та бізнес аналітика»
- «Дослідження методів підвищення ефективності прогнозування та аналізу об’єму продаж»
- «Використання генетичних алгоритмів для дослідженні ігрових середовищ та знаходження оптимальних рішень на приладі гри “Змійка”»
- «Дослідження концепції функціонування самоорганізованої і самозбірної системи штучного інтелекту»
Рецензії на студентські наукові роботи учасників Конкурсу 2023 року
5HIDDEN GAMES – «Аналіз показників гри жанру пошук предметів та оптимізація ігрових характеристик для підвищення платежів»
Anomaly detection – «Інтелектуальна мультиагентна програмна система детектування аномальних об’єктів нерухомості»
CNN-DEFECTS – «Розробка глибокої згорткової нейронної мережі для розпізнавання пошкоджень на металевих поверхнях та дослідження впливу освітлення на результат розпізнавання»
DietBotAI2034 – «Особистий помічник для створення щоденного раціону харчування»
Entropy – «Extraction of key influential phrases for reviews in Ukrainian based on explainable AI and review rating estimation»
NLP ПОШУК – «NLP для ефективного пошуку освітніх стандартів з математики в системі CCSS»
Pose estimation – «Нейромережева ідентифікація пози спортсменки, яка виконує вправи з художньої гімнастики»
Quality – «Нейромережева технологія підвищення якості відео зображення»
Sign images – «Метод зниження розмірності даних шляхом перетворення растрового зображення у символьне представлення для систем розпізнавання образів»
SWIFTT BTI – «Інтелектуальні методи інженерії ознак для задачі семантичної сегментації стану лісів за супутниковими даними»
Trident Beach – «Статистичний локальний пошук у евристичних та метаевристичних алгоритмах»
VEGETATION – «Інтелектуальна система діагностики інфекційного ендокардиту на основі результатів обробки ехокардіографії серця»
БАЗА – «Гнучка методологія організації даних з використанням JSON-файлів та розпізнаванням іменованих об’єктів»
вартість землі – «Використання методів машинного навчання для передбачення вартості землі»
Виявлення переломів – «Комп’ютерна модель виявлення переломів шийного відділу хребта на основі знімків комп’ютерної томографії»
Гарна квітка – «Дослідження методів підвищення ефективності прогнозування та аналізу об’єму продаж»
Генератор музики – «Генерація музики за малюнком»
Гібрид Ліс – «Гібридна система класифікації типів уражень легень при COVID-19 на основі нейронної мережі та самоорганізованого лісу»
Дерево рішень – «Інформаційні системи штучного інтелекту Decision tree»
дефекти пігулок – «Метод автоматизованого виявлення аномалій у пігулках за фотозображеннями з використанням нейромережі глибокого навчання ResNet-18»
Діагностика ваги – «Діагностика успішності боротьби з зайвою вагою на основі нечітких когнітивних карт»
Захист – «Безпека та ефективність управління робочого процесу: використання на основі нейронної мережі типу “Автоенкодер”»
Інтелектуальне керування – «Методи та засоби моделювання образу задачі керування»
інтелектуальний аналіз – «Метод автоматизованого оцінювання відповідності кейса тестових завдань семантичній складовій навчальних матеріалів за інтелектуальним аналізом їх текстового контенту»
Інтелектуальний контроль – «Дослідження та програмна реалізація інтелектуальних методів та моделей контролю енергоспоживання»
Інтерактивні згортки – «Інтерактивне навчання і тестування згорткової нейронної мережі»
Інтернет лампа – «Застосування технології інтернету речей в системі розумного освітлення»
Інтерпретація МРТ – «Система підтримки прийняття рішень при діагностуванні за допомогою МРТ-знімків»
Лазер – «Дослідження методу високоточного вимірювання координат енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків»
методи прогнозування – «Дослідження методів прогнозування реалізації ІТ-проєкту»
Налаштування системи – «Визначення раціональних налаштувань системи розпізнавання номерних знаків з використанням Tesseract OСR»
Нейрогоризонт – «Оптимізація енеогозбереження зернового елеватора з використанням нейронних мереж»
Нейронні мережі – «Побудова інтелектуальної інформаційної підсистеми розпізнавання зображень»
Номерні знаки – «Розпізнавання номерних автомобільних знаків за допомогою штучних нейронних мереж»
Облік аптечки – «Програмне забезпечення обліку лікарських засобів універсальної аптечки»
ПВЄДЮЄ АГПНБЕШІ –« Алгоритм градієнтного підсилення на базі елементів штучного інтелекту»
ПРО ГАДСГЗ – «Використання генетичних алгоритмів для дослідженні ігрових середовищ та знаходження оптимальних рішень на приладі гри “Змійка”»
Прогнозуюче нейрокерування – «Прогнозуюче нейрокерування ТП збагачення магнетитових кварцитів»
Разом переможемо – «Покращення точності автономного функціонування БПЛА за допомогою штучного інтелекту»
РЕЗІЛЬЄНТНІСТЬ – «Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень»
РОДВАІ ІЗАБSU – «Інтелектуальний засіб аналізу безпеки SIEM UBA»
Розпізнавання емоцій – «Математичні моделі та методи розпізнавання емоцій людини за зображенням обличчя»
Розпізнавання мовлення – «Розробка додатку розпізнавання мовлення з використанням штучного інтелекту»
САІВАІ ППЗRN50ДРДР – «Практичний підхід з ResNet50 для розпізнавання дорожнього руху»
Самоорганізовані системи – «Дослідження концепції функціонування самоорганізованої і самозбірної системи штучного інтелекту»
Сентимент Код – «Аналіз тональності коментарів інтернет-магазину»
Сіамське розпізнавання – «Розпізнавання об’єктів на зображенні на основі сіамських нейронних мереж»
Суспільна Думка – «Застосування технологій нейронних мереж для аналізу суспільної думки»
тональність відгуків – «Метод автоматизованого оцінювання відповідності тональності відгуків на товари в інтернет-магазинах до їх користувацької оцінки з використанням нейромереж глибокого навчання»
УКРАЇНА ПЕРЕМОЖЕ – «Інформаційна технологія ідентифікації типу користувача в системах обробки і передачі даних при авторизації»
Хвороби рослин – «Програмна реалізація нейронної мережі для розпізнавання хвороб рослин за зображенням листя»
Ціль – «Використання нейромереж та статистичних досліджень для наведення об’єктів»
ШI ТА БІЗНЕС – «Штучний інтелект та бізнес аналітика»