Рейтинговий список робіт, поданих на Конкурс 2025 року
Рейтинговий список сформовано за результатами першого етапу другого туру конкурсу. Оцінювання проводилося у межах секцій. Кількість робіт у секціях була різною, відбір до другого етапу, підсумкової науково-практичної конференції, здійснювався не за формальним принципом, а за рішеннями секційних підкомісій з урахуванням якості, наукового рівня та потенціалу студентських наукових робіт. Таким чином, у фіналі можуть бути представлені роботи, які у загальному рейтингу мають нижчі позиції, ніж окремі роботи, що до фіналу не потрапили. Усі рішення ухвалено колегіально та є остаточними. Публікація загального рейтингового списку має інформаційний характер і забезпечує прозорість результатів оцінювання.
- «Методика виявлення кібератак/кіберінцидентів у системах управління інформацією та подіями безпеки із застосуванням генеративного штучного інтелекту»
- «SpectralCA: Bi-Directional Cross-Attention for Next-Generation UAV Hyperspectral Vision»
- «Ресурсоощадна система синтезу мовлення українською мовою на основі оптимізованих моделей Tacotron 2 та HiFi-GAN»
- «Розробка детектора фейкових новин на основі штучного інтелекту»
- «Aircraft Trajectory Generation Method Based on Visual Transformer»
- «Метод нейромережевого виявлення та прогнозування траєкторій БПЛА у відеопотоці»
- «Програмний модуль для генерування SQL-запитів на основі природної мови з використанням штучного інтелекту»
- «Розробка інтелектуальної системи обробки документів з використанням RAG-архітектури та векторних баз даних»
- «Методика оцінки ефективності комп’ютерної ігровізації фізичних вправ з використанням фізіотерапевтичного обладнання з мікроконтролерами Arduino»
- «Оцінювання площ областей антропогенної діяльності на основі даних повітряного спостереження»
- «Дослідження технології RAG та Generative AI Service для розробки чат-ботів на платформі Oracle Cloud»
- «Прикладний програмний інтерфейс для транскрипції та субтитрів для аудіо та відеофайлів на основі штучного інтелекту»
- «Визначення предикторів діагнозу посттравматичного стресового розладу на основі параметрів моделей зв’язності BOLD-сигналів структур мозку»
- «Генеративно-змагальні мережі у сфері створення контенту»
- «Система аналізу руйнувань міської інфраструктури та планування проведення відновлювальних робіт»
- «Класифікація та визначення імовірностей реалізації кіберзагроз за допомогою нейронних мереж»
- «Прогнозування площі поширення морського льоду засобами штучного інтелекту»
- «Використання методу ESRGAN та техніки донавчання для відновлення об’єктів на зображеннях з малою розподільною здатністю»
- «Алгоритмічні рішення для вдосконалення систем розпізнавання об’єктів»
- «Розробка та дослідження нейромережевої моделі для рекомендаційної системи вибору дисциплін»
- «Detection, Tracking, and Motion Parameter Analysis of Aerial Vehicles in Video Streams»
- «Прогнозування рівня води засобами машинного навчання на основі дослідження річки Дуна»
- «Покращення та використання алгоритму машинного навчання Isolation Forest для виявлення мережевих атак»
- «Моніторинг та аналіз аграрних екосистем у післявоєнних умовах із використанням технологій ШІ»
- «Сегментація екземплярів на основі текстових запитів»
- «Мультимодальна класифікація цитологічних зображень з використанням графових нейронних мереж та MLOps підходів»
- «Інтелектуальний метод побудови маршруту польоту БпЛА на основі генетичного алгоритму»
- «Розробка системи детекції транспортних засобів БПЛА шляхом швидкого донавчання моделей»
- «Мультиагентна система OSINT-аналізу доменів на основі LLM»
- «Інтелектуальна CAD-система для модульного проєктування безпілотних літальних апаратів»
- «Побудова стабiльного роутера для авторегресiйних сумiшей експертiвм
- «Проблема розміру датасету у задачах машинного навчання»
- «Автоматизований підрахунок людей на зображеннях з камер за допомогою методів комп’ютерного зору»
- «Розробка конфіденційного інструменту командного-рядка автоматичного генерування коментарів та документації коду, заснованого на використанні локально розміщених великих мовних моделей»
- «First decentralized cloud with 95% lossless compression and the most efficient bandwidth optimization»
Рецензії на студентські наукові роботи учасників Конкурсу 2025 року
Бетельгейзе – «Методика виявлення кібератак/кіберінцидентів у системах управління інформацією та подіями безпеки із застосуванням генеративного штучного інтелекту»
Відновлення – «Використання методу ESRGAN та техніки донавчання для відновлення об’єктів на зображеннях з малою розподільною здатністю»
Відновлення агроземель – «Моніторинг та аналіз аграрних екосистем у післявоєнних умовах із використанням технологій ШІ»
Відновлення інфраструктури – «Система аналізу руйнувань міської інфраструктури та планування проведення відновлювальних робіт»
Вільний вибір – «Розробка та дослідження нейромережевої моделі для рекомендаційної системи вибору дисциплін»
Комп’ютерний зір – «Автоматизований підрахунок людей на зображеннях з камер за допомогою методів комп’ютерного зору»
Предиктор ПТСР – «Визначення предикторів діагнозу посттравматичного стресового розладу на основі параметрів моделей зв’язності BOLD-сигналів структур мозку»
Прогнозування БПЛА – «Метод нейромережевого виявлення та прогнозування траєкторій БПЛА у відеопотоці»
розпізнавання зображень – «Мультимодальна класифікація цитологічних зображень з використанням графових нейронних мереж та MLOps підходів»
Сегментація екземплярів – «Сегментація екземплярів на основі текстових запитів»
ФЕЙК – «Розробка детектора фейкових новин на основі штучного інтелекту»
Чисте небо – «Проблема розміру датасету у задачах машинного навчання»
Aerial Vehicles – «Detection, Tracking, and Motion Parameter Analysis of Aerial Vehicles in Video Streams»
AI транскрипція – «Прикладний програмний інтерфейс для транскрипції та субтитрів для аудіо та відеофайлів на основі штучного інтелекту»
ArduinoExergame – «Методика оцінки ефективності комп’ютерної ігровізації фізичних вправ з використанням фізіотерапевтичного обладнання з мікроконтролерами Arduino»
CVAKSQ – «Алгоритмічні рішення для вдосконалення систем розпізнавання об’єктів »
EarthSaverAI – «Прогнозування площі поширення морського льоду засобами штучного інтелекту»
Eigen mixture – «Побудова стабiльного роутера для авторегресiйних сумiшей експертiв»
Forest Watchdog – «Покращення та використання алгоритму машинного навчання Isolation Forest для виявлення мережевих атак»
HydroEye – «Прогнозування рівня води засобами машинного навчання на основі дослідження річки Дунай»
INVESTIGAN – «Генеративно-змагальні мережі у сфері створення контенту»
Kerbot Drone – «Інтелектуальна CAD-система для модульного проєктування безпілотних літальних апаратів»
lossless compression – «First decentralized cloud with 95% lossless compression and the most efficient bandwidth optimization»
MULTILLM-OSINT – «Мультиагентна система OSINT-аналізу доменів на основі LLM»
NOTA AI – «Розробка конфіденційного інструменту командного-рядка автоматичного генерування коментарів та документації коду, заснованого на використанні локально розміщених великих мовних моделей»
OptimTTS-UA – «Ресурсоощадна система синтезу мовлення українською мовою на основі оптимізованих моделей Tacotron 2 та HiFi-GAN»
RAG – «Розробка інтелектуальної системи обробки документів з використанням RAG-архітектури та векторних баз даних»
RAG_CHATBOT – «Дослідження технології RAG та Generative AI Service для розробки чат-ботів на платформі Oracle Cloud»
Robust Detection – «Розробка системи детекції транспортних засобів БПЛА шляхом швидкого донавчання моделей»
SignalArc – «Інтелектуальний метод побудови маршруту польоту БпЛА на основі генетичного алгоритму»
SpectralCA – «SpectralCA: Bi-Directional Cross-Attention for Next-Generation UAV Hyperspectral Vision»
SQL_природною – «Програмний модуль для генерування SQL-запитів на основі природної мови з використанням штучного інтелекту»
ST6KAI113AS OGP2025AIC – «Оцінювання площ областей антропогенної діяльності на основі даних повітряного спостереження»
Threat Classification – «Класифікація та визначення імовірностей реалізації кіберзагроз за допомогою нейронних мереж»
TRAJECTORY – «Aircraft Trajectory Generation Method Based on Visual Transformer»
Рейтинговий список робіт, поданих на Конкурс 2024 року
- «Intellectual object detection system for autonomous underwater vehicles»
- «Інтелектуальна інформаційна технологія багатокритеріальної оцінки уразливості АЗС щодо основних типів аварій»
- «Система виявлення вторгнень у комп’ютерну мережу»
- «Генерація та аналіз мереж подій з новинних каналів Telegram за допомогою штучного інтелекту»
- «Числовий аналіз керованого руху дрона-квадрокоптера»
- «Структура нейронної мережі для попередження та виявлення кібератак типу User to Root та Remote to Local на підприємства критичної інфраструктури»
- «Модель двовимірного шару нейронної мережі на основі глобальної згортки»
- «Робототехнічна система для слідування за об’єктом»
- «Створення моделей нейронних мереж для прогнозування врожайності»
- «Інтелектуальна модель оцінки динаміки старту та зльоту безпілотних літальних апаратів літакового типу та її програмна реалізація»
- «Розробка концепції донаведення ударних FPV дронів»
- «Дослідження впливу факторів на захворюваність та здійснення прогнозування зміни відсотка інфікованих і тих, хто переносить хворобу COVID-19 у тяжкій формі»
- «Розробка та дослідження методики автоматизованого заповнення бази даних із розпізнавання фізичних вправ людини»
- «Керування комп’ютерним курсором через машинний зір»
- «Розпізнавання української мови у сучасних піснях за допомогою нейронної мережі»
- «Аналіз результатів ультразвукового контролю обладнання АЕС методами машинного навчання»
- «Застосування нейронних мереж для розпізнавання емоцій»
- «Оцінка ризиків інформаційної безпеки ІС за допомогою методів нечіткої логіки»
- «Дослідження застосування згорткових автоенкодерів для видалення шумів на зображеннях»
- «Розвідковий аналіз табличних даних засобами великих мовних моделей»
- «Інтелектуальні системи відслідковування та аналізу об’єктів з використанням комп’ютерного зору для автоматизації спостереження безпілотних систем»
- «Дослідження виявлення облич на зображеннях зі складним освітленням»
- «Інформаційна система «Асистент студента ВВНЗ» на основі штучного інтелекту»
- «Впровадження бота для обслуговування клієнтів ПриватБанку: оптимізація комунікаційних процесів через автоматизовану систему»
- «Порівняльне дослідження методів класифікації галактик з використанням набору даних SDSS DR18»
- «Розробка застосунку формування рецептів на основі зображення інгредієнтів»
- «Використання штучного інтелекту для автоматизації задач HR напрямку»
- «Застосування предиктивних алгоритмів на основі машинного навчання для програмного забезпечення контролю технічного обслуговування повітряних суден»
- «Застосування ШІ при розробці наномашин для лікування променевої хвороби»
- «Технології оптимізації в задачах керування із фазовими обмеженнями»
Рецензії на студентські наукові роботи учасників Конкурсу 2024 року
AI-Assistant – «Інформаційна система «Асистент студента ВВНЗ» на основі штучного інтелекту»
CCC MV – «Керування комп’ютерним курсором через машинний зір»
denoisingimage – «Дослідження застосування згорткових автоенкодерів для видалення шумів на зображеннях»
Exergame – «Розробка та дослідження методики автоматизованого заповнення бази даних із розпізнавання фізичних вправ людини»
FPV – «Розробка концепції донаведення ударних FPV дронів»
GalacticsСlf – «Порівняльне дослідження методів класифікації галактик з використанням набору даних SDSS DR18»
GPT – «Впровадження бота для обслуговування клієнтів ПриватБанку: оптимізація комунікаційних процесів через автоматизовану систему»
HeroBrain – «Оцінка ризиків інформаційної безпеки ІС за допомогою методів нечіткої логіки»
IDSTOCN – «Система виявлення вторгнень у комп’ютерну мережу»
PS Vulnerability – «Інтелектуальна інформаційна технологія багатокритеріальної оцінки уразливості АЗС щодо основних типів аварій»
tofd_ml – «Аналіз результатів ультразвукового контролю обладнання АЕС методами машинного навчання»
UAV-start – «Інтелектуальна модель оцінки динаміки старту та зльоту безпілотних літальних апаратів літакового типу та її програмна реалізація»
Ukrainian Detection – «Розпізнавання української мови у сучасних піснях за допомогою нейронної мережі»
UNDERWATER – «Intellectual object detection system for autonomous underwater vehicles»
Виділення слідування – «Інтелектуальні системи відслідковування та аналізу об’єктів з використанням комп’ютерного зору для автоматизації спостереження безпілотних систем»
ГЛОБАЛЬНА ЗГОРТКА – «Модель двовимірного шару нейронної мережі на основі глобальної згортки»
Емоції – «Застосування нейронних мереж для розпізнавання емоцій»
Керований рух – «Числовий аналіз керованого руху дрона-квадрокоптера»
Море вітер – «Дослідження виявлення облич на зображеннях зі складним освітленням»
Наномашини – «Застосування ШІ при розробці наномашин для лікування променевої хвороби»
Нейромережа – «Структура нейронної мережі для попередження та виявлення кібератак типу User to Root та Remote to Local на підприємства критичної інфраструктури»
Перебіг подій – «Генерація та аналіз мереж подій з новинних каналів Telegram за допомогою штучного інтелекту»
Поліський університет – «Робототехнічна система для слідування за об’єктом»
Предиктивне ТО – «Застосування предиктивних алгоритмів на основі машинного навчання для програмного забезпечення контролю технічного обслуговування повітряних суден»
Прогнозування врожайності – «Створення моделей нейронних мереж для прогнозування врожайності»
ПРОТИЕПІДЕМІЧНІ ЗАХОДИ – «Дослідження впливу факторів на захворюваність та здійснення прогнозування зміни відсотка інфікованих і тих, хто переносить хворобу COVID-19 у тяжкій формі»
Розвідкові моделі – «Розвідковий аналіз табличних даних засобами великих мовних моделей»
РпоЗІ – «Розробка застосунку формування рецептів на основі зображення інгредієнтів»
Технології оптимізації – «Технології оптимізації в задачах керування із фазовими обмеженнями»
ШІ HR – «Використання штучного інтелекту для автоматизації задач HR напрямку»
Рейтинговий список робіт, поданих на Конкурс 2023 року
- «Інтелектуальна система діагностики інфекційного ендокардиту на основі результатів обробки ехокардіографії серця»
- «Гібридна система класифікації типів уражень легень при COVID-19 на основі нейронної мережі та самоорганізованого лісу»
- «Дослідження та програмна реалізація інтелектуальних методів та моделей контролю енергоспоживання»
- «Метод автоматизованого оцінювання відповідності тональності відгуків на товари в інтернет-магазинах до їх користувацької оцінки з використанням нейромереж глибокого навчання»
- «Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень»
- «Розробка глибокої згорткової нейронної мережі для розпізнавання пошкоджень на металевих поверхнях та дослідження впливу освітлення на результат розпізнавання»
- «Комп’ютерна модель виявлення переломів шийного відділу хребта на основі знімків комп’ютерної томографії»
- «Генерація музики за малюнком»
- «Extraction of key influential phrases for reviews in Ukrainian based on explainable AI and review rating estimation»
- «Оптимізація енеогозбереження зернового елеватора з використанням нейронних мереж»
- «Методи та засоби моделювання образу задачі керування»
- «Нейромережева ідентифікація пози спортсменки, яка виконує вправи з художньої гімнастики»
- «Інтелектуальні методи інженерії ознак для задачі семантичної сегментації стану лісів за супутниковими даними»
- «Прогнозуюче нейрокерування ТП збагачення магнетитових кварцитів»
- «Метод автоматизованого оцінювання відповідності кейса тестових завдань семантичній складовій навчальних матеріалів за інтелектуальним аналізом їх текстового контенту»
- «Застосування технологій нейронних мереж для аналізу суспільної думки»
- «Інформаційна технологія ідентифікації типу користувача в системах обробки і передачі даних при авторизації
- «Нейромережева технологія підвищення якості відео зображення
- «Система підтримки прийняття рішень при діагностуванні за допомогою МРТ-знімків»
- «Програмне забезпечення обліку лікарських засобів універсальної аптечки
- «Аналіз тональності коментарів інтернет-магазину»
- «Побудова інтелектуальної інформаційної підсистеми розпізнавання зображень
- «Математичні моделі та методи розпізнавання емоцій людини за зображенням обличчя
- «Розпізнавання об’єктів на зображенні на основі сіамських нейронних мереж
- «NLP для ефективного пошуку освітніх стандартів з математики в системі CCSS»
- «Метод зниження розмірності даних шляхом перетворення растрового зображення у символьне представлення для систем розпізнавання образів»
- «Розпізнавання номерних автомобільних знаків за допомогою штучних нейронних мереж»
- «Використання нейромереж та статистичних досліджень для наведення об’єктів»
- «Діагностика успішності боротьби з зайвою вагою на основі нечітких когнітивних карт»
- «Гнучка методологія організації даних з використанням JSON-файлів та розпізнаванням іменованих об’єктів»
- «Програмна реалізація нейронної мережі для розпізнавання хвороб рослин за зображенням листя»
- «Визначення раціональних налаштувань системи розпізнавання номерних знаків з використанням Tesseract OСR»
- «Алгоритм градієнтного підсилення на базі елементів штучного інтелекту»
- «Статистичний локальний пошук у евристичних та метаевристичних алгоритмах»
- «Дослідження методів прогнозування реалізації ІТ-проєкту»
- «Покращення точності автономного функціонування БПЛА за допомогою штучного інтелекту»
- «Метод автоматизованого виявлення аномалій у пігулках за фотозображеннями з використанням нейромережі глибокого навчання ResNet-18»
- «Розробка додатку розпізнавання мовлення з використанням штучного інтелекту»
- «Інтерактивне навчання і тестування згорткової нейронної мережі»
- «Особистий помічник для створення щоденного раціону харчування»
- «Використання методів машинного навчання для передбачення вартості землі»
- «Застосування технології інтернету речей в системі розумного освітлення»
- «Аналіз показників гри жанру пошук предметів та оптимізація ігрових характеристик для підвищення платежів»
- «Інтелектуальний засіб аналізу безпеки SIEM UBA»
- «Дослідження методу високоточного вимірювання координат енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків»
- «Практичний підхід з ResNet50 для розпізнавання дорожнього руху»
- «Безпека та ефективність управління робочого процесу: використання на основі нейронної мережі типу “Автоенкодер”»
- «Інтелектуальна мультиагентна програмна система детектування аномальних об’єктів нерухомості»
- «Інформаційні системи штучного інтелекту Decision tree»
- «Штучний інтелект та бізнес аналітика»
- «Дослідження методів підвищення ефективності прогнозування та аналізу об’єму продаж»
- «Використання генетичних алгоритмів для дослідженні ігрових середовищ та знаходження оптимальних рішень на приладі гри “Змійка”»
- «Дослідження концепції функціонування самоорганізованої і самозбірної системи штучного інтелекту»
Рецензії на студентські наукові роботи учасників Конкурсу 2023 року
5HIDDEN GAMES – «Аналіз показників гри жанру пошук предметів та оптимізація ігрових характеристик для підвищення платежів»
Anomaly detection – «Інтелектуальна мультиагентна програмна система детектування аномальних об’єктів нерухомості»
CNN-DEFECTS – «Розробка глибокої згорткової нейронної мережі для розпізнавання пошкоджень на металевих поверхнях та дослідження впливу освітлення на результат розпізнавання»
DietBotAI2034 – «Особистий помічник для створення щоденного раціону харчування»
Entropy – «Extraction of key influential phrases for reviews in Ukrainian based on explainable AI and review rating estimation»
NLP ПОШУК – «NLP для ефективного пошуку освітніх стандартів з математики в системі CCSS»
Pose estimation – «Нейромережева ідентифікація пози спортсменки, яка виконує вправи з художньої гімнастики»
Quality – «Нейромережева технологія підвищення якості відео зображення»
Sign images – «Метод зниження розмірності даних шляхом перетворення растрового зображення у символьне представлення для систем розпізнавання образів»
SWIFTT BTI – «Інтелектуальні методи інженерії ознак для задачі семантичної сегментації стану лісів за супутниковими даними»
Trident Beach – «Статистичний локальний пошук у евристичних та метаевристичних алгоритмах»
VEGETATION – «Інтелектуальна система діагностики інфекційного ендокардиту на основі результатів обробки ехокардіографії серця»
БАЗА – «Гнучка методологія організації даних з використанням JSON-файлів та розпізнаванням іменованих об’єктів»
вартість землі – «Використання методів машинного навчання для передбачення вартості землі»
Виявлення переломів – «Комп’ютерна модель виявлення переломів шийного відділу хребта на основі знімків комп’ютерної томографії»
Гарна квітка – «Дослідження методів підвищення ефективності прогнозування та аналізу об’єму продаж»
Генератор музики – «Генерація музики за малюнком»
Гібрид Ліс – «Гібридна система класифікації типів уражень легень при COVID-19 на основі нейронної мережі та самоорганізованого лісу»
Дерево рішень – «Інформаційні системи штучного інтелекту Decision tree»
дефекти пігулок – «Метод автоматизованого виявлення аномалій у пігулках за фотозображеннями з використанням нейромережі глибокого навчання ResNet-18»
Діагностика ваги – «Діагностика успішності боротьби з зайвою вагою на основі нечітких когнітивних карт»
Захист – «Безпека та ефективність управління робочого процесу: використання на основі нейронної мережі типу “Автоенкодер”»
Інтелектуальне керування – «Методи та засоби моделювання образу задачі керування»
інтелектуальний аналіз – «Метод автоматизованого оцінювання відповідності кейса тестових завдань семантичній складовій навчальних матеріалів за інтелектуальним аналізом їх текстового контенту»
Інтелектуальний контроль – «Дослідження та програмна реалізація інтелектуальних методів та моделей контролю енергоспоживання»
Інтерактивні згортки – «Інтерактивне навчання і тестування згорткової нейронної мережі»
Інтернет лампа – «Застосування технології інтернету речей в системі розумного освітлення»
Інтерпретація МРТ – «Система підтримки прийняття рішень при діагностуванні за допомогою МРТ-знімків»
Лазер – «Дослідження методу високоточного вимірювання координат енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків»
методи прогнозування – «Дослідження методів прогнозування реалізації ІТ-проєкту»
Налаштування системи – «Визначення раціональних налаштувань системи розпізнавання номерних знаків з використанням Tesseract OСR»
Нейрогоризонт – «Оптимізація енеогозбереження зернового елеватора з використанням нейронних мереж»
Нейронні мережі – «Побудова інтелектуальної інформаційної підсистеми розпізнавання зображень»
Номерні знаки – «Розпізнавання номерних автомобільних знаків за допомогою штучних нейронних мереж»
Облік аптечки – «Програмне забезпечення обліку лікарських засобів універсальної аптечки»
ПВЄДЮЄ АГПНБЕШІ –« Алгоритм градієнтного підсилення на базі елементів штучного інтелекту»
ПРО ГАДСГЗ – «Використання генетичних алгоритмів для дослідженні ігрових середовищ та знаходження оптимальних рішень на приладі гри “Змійка”»
Прогнозуюче нейрокерування – «Прогнозуюче нейрокерування ТП збагачення магнетитових кварцитів»
Разом переможемо – «Покращення точності автономного функціонування БПЛА за допомогою штучного інтелекту»
РЕЗІЛЬЄНТНІСТЬ – «Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень»
РОДВАІ ІЗАБSU – «Інтелектуальний засіб аналізу безпеки SIEM UBA»
Розпізнавання емоцій – «Математичні моделі та методи розпізнавання емоцій людини за зображенням обличчя»
Розпізнавання мовлення – «Розробка додатку розпізнавання мовлення з використанням штучного інтелекту»
САІВАІ ППЗRN50ДРДР – «Практичний підхід з ResNet50 для розпізнавання дорожнього руху»
Самоорганізовані системи – «Дослідження концепції функціонування самоорганізованої і самозбірної системи штучного інтелекту»
Сентимент Код – «Аналіз тональності коментарів інтернет-магазину»
Сіамське розпізнавання – «Розпізнавання об’єктів на зображенні на основі сіамських нейронних мереж»
Суспільна Думка – «Застосування технологій нейронних мереж для аналізу суспільної думки»
тональність відгуків – «Метод автоматизованого оцінювання відповідності тональності відгуків на товари в інтернет-магазинах до їх користувацької оцінки з використанням нейромереж глибокого навчання»
УКРАЇНА ПЕРЕМОЖЕ – «Інформаційна технологія ідентифікації типу користувача в системах обробки і передачі даних при авторизації»
Хвороби рослин – «Програмна реалізація нейронної мережі для розпізнавання хвороб рослин за зображенням листя»
Ціль – «Використання нейромереж та статистичних досліджень для наведення об’єктів»
ШI ТА БІЗНЕС – «Штучний інтелект та бізнес аналітика»